InnovaciónPartir de un caso de uso
La IA es una herramienta que debe evaluarse según el problema. Puede ayudar a explorar alternativas, preparar prototipos o automatizar tareas, pero necesita un objetivo concreto y una comparación con enfoques más simples. Definimos qué debe mejorar y qué límites son aceptables.
Proteger el contexto y la información
Antes de utilizar datos o código con herramientas de IA, evaluamos su sensibilidad, los permisos y las condiciones de tratamiento. Limitamos los datos a lo necesario y elegimos un contexto compatible con el proyecto. Las respuestas generadas no son automáticamente correctas ni seguras.
Mantener el control del resultado
La revisión humana, las pruebas y los criterios de aceptación acompañan a los resultados generados. También evaluamos errores, costes y dependencias. La responsabilidad de la solución sigue en las decisiones de diseño y en la validación del equipo.